作者：曹桂漪 / 臺灣大學計算機及資訊網路中心程式設計組幹事
人工智慧是透過大量的資料數據，再去尋找最好的解決方式和演算法。這個主題流傳已久，最近又重新引發熱烈討論，原因就在技術更為精進，且日益成熟的技術也創作出更多的可能性。以今年最夯的科技新聞「AlphaGo打敗人類最強的圍棋手柯潔」為例，圍棋簡單的規則，卻能創造出10170（10的170次方）種可能性，這個數字比整個宇宙中的原子數1080（10的80次方）還要多，所以很難算出圍棋所有可能的結果。這次人工智慧深度地進行了分析與學習後獲得成功，這也代表人工智慧發展的一個重要里程碑。
人工智慧的發展在於協助解決人類的問題，可以應用的範圍相當廣泛，生活中所有的面向都有機會藉由人工智慧加以改善與提升，以下介紹幾個有趣的應用，讓大家更容易了解。
1. 智能圖像識別：
在野外或森林見到許多不認識的植物花草時，以往需要上網查閱，還不一定能準確得知正確的名稱。現在已經可以透過各種識圖軟體，只要對著植物拍照掃描一下，就能精準地獲知名稱。這是電腦圖像識別技術，能夠透過機器的深度學習，提高辨識度，PlantVillage（美國）和Plantix（德國）是兩款智能植物識別App，不僅能幫忙識別農作物，甚至能夠幫農民智能識別農作物的各種病蟲害，對農民是一大福音。
2. 金融理財諮詢與管理：
理財機器人能透過技術分析的學習及與客戶間的對答，了解客戶的配置需求與風險偏好，能相對客觀地判斷金融市場的變化，進而即時調整資金部位與投資項目的比例配置，下圖是全球主要機器人理財平台。
3. 目前常用的開發工具如Python、Java、Lisp、Prolog、C++等也提供大家參考。
未來人類的生活將受到人工智慧的影響與改變，未來居家生活和醫療照護相關應用若能有良好的整合，將能有很大的助益可改善生活品質。相對的很多工作將會被機器所取代，當然也有很多人工智慧尚無法取代的項目，如藝術、音樂、情感交流、創意等。畢竟AI人工智慧有的是科技技術，但未擁有自我學習願望與動機，會是AI發展的挑戰之一。
參考資料：
[1]德勤預測：2017年的大勢不僅是AI，而是MI, 每日頭條 , 2017-02-14
https://kknews.cc/tech/6nkenjm.html
[2]AlphaGo 之父：AI打破人類圍棋3000年來的盲點, 騰訊科技, 2017-04-14
https://www.inside.com.tw/2017/04/14/how-alphago-inspire-human-in-go
[3]AlphaGo不是人工智慧，真正的人工智慧遠比AlphaGo強大！, 知曉網, 2017-07-08
https://www.how321.com/95211.html
[4]種地也要輸給人工智慧，淺談AI在農業領域的應用, 知曉網, 2017-07-13
https://www.how321.com/114903.html
[5]人工智慧AI擴及農業領域！解決糧荒問題全靠它, 鉅亨網, 2017-05-31
http://news.cnyes.com/news/id/3822995
[6]淺談人工智慧(下)：AI商業應用與極限, 黃楷瀚, vikingbar.org, 2017-04-03
https://goo.gl/XmS2mj
[7]最適合人工智慧開發的5種程式語言, IT168, kknews, 2017-04-05
https://kknews.cc/zh-tw/tech/r955n4n.html
[8]不是未來，就是現在！人工智慧走入商用領域, 郭芝榕, 2016-03-08
https://www.bnext.com.tw/article/38812/BN-2016-03-02-142445-196
[9]如果你是一個程式設計師，又要踏足人工智慧領域，應該要知道哪些語言, 先鋒冷知識, 每日頭條 , 2017-06-23
https://kknews.cc/tech/rzk8m94.html
[10]【日本機器人研究權威】就算機器人像人一般能歌善舞，還是無法擁有靈魂, 何維涓 iThome, 2017-07-12
http://www.ithome.com.tw/news/115472