作者：本文轉載「CIO IT經理人」雜誌 2018年4月號 NO.82 Page81
分析和社交、移動通訊和雲 端等相關資料技術，已成 為數位時代顛覆企業模式的核心 角色。隨著各公司在 2017 年開始 從資料生成轉向資料導向的組織， 資料和分析成為許多企業的業務重 心。在 2018 年，這些技術需要開 始提供價值。以下是將在未來一年 推動資料分析策略的方式、角色和 要點。
資料湖需要展示其商業價值，否則將會消亡
多年來，資料在企業中以驚人的速度積累著。在資料源從網路移 動到行動通訊、再到機器的時代，物聯網（IoT）只會加速資料的產生。
即時串流資料平台供應商 DataTorrent 執行長 Guy Churchward 說：「這使得以划算的方式擴展資 料管線成為迫切的需求。」
對於許多仰賴如 A p a c h e Hadoop 這類技術的企業而言，答 案就是創建資料湖——涵蓋整個企 業的數據管理平台，以原生格式儲存企業的所有資料。資料湖的用途 是，把整個組織的所有應用，從業 務分析到資料探勘，都集中在單獨 一個資料儲存庫，來解決訊息孤島 的問題。資料湖既原始又未經治 理，被視為 Big Data 的萬應良藥。
但是，雖然資料湖可以儲存大 量數據，要從中獲取可以用來做為 決策參考的情報卻非常困難。
「資料湖在『靜止資料』與 『批次處理』的時代為各家公司提 供了絕佳的貢獻，」Churchward 表 示。「在 2015 年，這種架構開始 有受到濫用的跡象，但現在它已成 為即時資料分析的致命弱點。將流 動中的資料停下，然後再行分析， 讓各公司處於極大的劣勢。當要在 運算能力的極限之內盡快獲得情報 並採取行動時，依賴過時事件資料 的公司，其可見性，行動和任何可 能的即時補救措施都無法顧全大 局。在這個領域若是抱持『夠好就 可以了』的心態，會造成致命危 機。」
Splice Machine 的執行長 Monte Zweben 表示贊同。Zweben 預測，在 2018 年， 「H a d o o p 時代的幻滅將全面展 開，許多公司會淹沒在資料湖中， 對以 Hadoop 為主的運算引擎進行 修改產生的複雜度使他們無法獲得 投資回報。」
資料目錄專家 Alation 的策略 及聯盟副總裁 Ken Hoang 說，為了 在 2018 年生存下來，資料湖需要 開始證明其商業價值。
Hoang 表示：「在過去幾年 中，堆積資料的新地方——資料 湖——不少公司已經完成實驗性質 部署，現在除非它們證明能夠提供 價值，否則將被逐一撤除，一個成 功的資料湖有以下特徵：擁有一個 企業目錄，將訊息發掘出來，人工 智慧和訊息看管匯集在一起，為企 業提供新的見解。」
不過，Hoang 並不認為資料湖 完全沒救了。他預測，資料湖和其 他大型資料樞紐可以通過所謂「超 級樞紐」找到新的契機，通過機器 學習提供「情境即服務」。 「過去 25 年來，大型資料 樞紐的部署（例如資料倉庫、主資料管理、資料湖、Salesforce 和 ERP）導致了更多的資料孤島，它 們難以理解，缺乏相互關聯或共享 機制，」Hoang 說。「樞紐的樞紐 將有把跨樞紐的資產相互關聯起來 的能力，實現情境即服務。這一點 將會進一步推動更多重要且強大的 預測性分析，使公司得到更快、更 出色的業務成果。」
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