臺灣大學計算機及資訊網路中心（臺大計中）致力於推動高效能運算服務（High Performance Computing, HPC），除提供多樣化的高速計算設施外，在技術支援方面亦不遺餘力。
為協助研究團隊追隨嶄新熱門的各式技術，於 2019暑假期間，特別與本校化學系、材料系、電機系、物理系、鈦思科技和兌全有限公司等單位合作舉辦一系列課程，範圍由AI及Machine Learning到目前火紅的量子電腦，內容涵蓋基礎程式撰寫到科學計算軟體的操作使用，相信對於研究人員均能有所助益，歡迎校內師生同仁及校外產學界先進踴躍參加。
2019課程總覽
序號
日期
課名
內容
1
6/27
MATLAB基礎程式技術
操作環境、程式語法及建立演算法函式。
2
7/1
MATLAB進階程式設計
撰寫Functions，程式除錯與效能調教。
3
7/8
MATLAB於電腦視覺與深度學習的應用
串流處理、影像偵測並提取出特徵、立體視覺，從相機校正，建構3D環境資料。訓練和視覺化深度學習模型。
4
7/9
在MATLAB上使用平行運算&分散式運算
用平行與分散式運算加速運算，在 MATLAB中撰寫平行運算利用多核心CPU/叢集電腦/GPU解決data-intensive的問題。
5
7/17-19
深度學習三日實戰工作坊
以Tensorflow進行CNN、DNN、RNN等深度學習演算，深度強化學習及生成對抗網路的實現。
6
7/30-31
機器學習前沿技術介紹
介紹機器學習的最前沿技術：Anomaly Detection、Explainable AI、Adversarial Attack、Meta Learning。
7
8/6-8
量子電腦與量子計算：入門介紹
量子電腦與量子計算簡介、Qiskit 與量子計算、量子演算法與量子計算的應用。
8
8/12-13
Tensorflow Keras 人工智慧開發
利用TensorFlow Keras，進行多種深度學習及人工智慧的佈局設計；例如 DNN、CNN、RNN/LSTM、CNN-LSTM、及其多重變化組合的高階應用。
9
8/19-20
人工智慧視覺-物件偵測與識別
以R-CNN為主軸，深入介紹Faster R-CNN、Mask R-CNN、SSD、YOLO等物件偵測方法，包含演算法講解及其重要設計理念。
10
8/23
從機器學習到深度學習
從傳統機器學習的原理出發，認識機器學習和深度學習，介紹各式常用套件，以實際上機方式，學習如何解決問題。
11
8/26-28
量子化學計算軟體Gaussian簡介與應用
基於first principle, ab initio的電子結構方法，計算分子的性質以及反應特性。
12
8/29-30
VASP第一原理計算簡介
介紹VASP軟體使用，以及第一原理計算等知識。
參考網址：
2019高效能運算課程網站
資訊應用課程網
高效能運算服務
校內同仁如欲使用高效能運算服務，包含MPI, SMP, GPU, CUDA, Phi, Matlab, Deep Learning, Tensorflow, Caffe等，歡迎與計中聯絡。