台灣大學漁業科學研究所

研究重點：

一、發展及改進各種海洋魚類及生物之資源評估方法

二、統計方法應用及風險評估

三、考慮氣候變遷對海洋魚類族群及資源評估之影響

四、多物種及生態系統模擬

五、人工智慧在漁業上的應用

臺大-張以杰老師研究室的研究重點為漁業生態學，魚類族群動態分析，漁業資源評估與和管理，尤其著重技術發開，發展及測試不同方法來瞭解海洋生物的資源狀態。我們有興趣在面對氣候變遷，生態變因，漁業資料品質，及各種未確定性因子下的考驗下，如何來進行海洋漁業資源的管理。

我們將研究成果的科學建議提供給台灣及國際漁業管理機構（例如：區域漁業管理組織），作為制訂漁業管理決策的參考依據。

我們的研究內容也與當今社會面臨的問題接軌，例如海洋漁業資源的永續利用及海洋保育，以提供社會及政府必要的知識與合理的解決辦法，並致力於培育新世代漁業資源研究人才。

►本研究室的研究重點歸類為下面四個領域：
 
1.漁業生態學
研究瞭解重要經濟漁業生物(例如：高度洄游性魚類及甲殼類)之生物學、生態學、生活史及其與環境因子(或生態棲地)關係。野外生物調查與樣本採集，生活史參數估計及生物學數學模型理論與實作。
 
2.漁業觀測資料分析
漁業實際觀測資料分析與研究，例如：Logbook或Observer漁業資料分析，應用統計學方法(例如：各種線性模型)分析漁業資料，瞭解漁業(船)及魚類族群的時間與空間等動態，探討環境因子及氣候變遷與漁業觀測資料之關係。
 
3.魚類族群動態學及資源評估之理論與實作
重要經濟漁業生物(例如：高度洄游性魚類及甲殼類)之族群動態學與資源評估，提供國內外漁業管理組織有關資源永續利用之科學建議。應用各種進階統計方法來發展資源評估模式；應用電腦模擬探討資源評估模式的各種問題；漁業管理策略評估。
 
4.氣候變遷對漁業資源評估的影響
將魚類生活史(例如：成長及死亡率)的改變、環境因子、及棲地指標等考慮在資源評估模式中，進行風險評估，探討其對漁業管理策略的影響與應用。以生態系為基礎的漁業資源評估與管理等研究。
 
您對漁業資源與生態學感興趣嗎？或是您喜歡做實驗解剖魚類；或是您對「數字」很有有概念，是位電腦小高手？本研究室皆歡迎您加入我們的行列，參與台灣及全世界最重要的漁業資源研究，讓我們一起為漁業資源保育及永續做貢獻。

近年重要著作 (2017- ):

Wang, Y.C., Chang, Y. J., Wang, P.-L., Shiao, J.C. (2022) Evaluation of cooking effects on otolith stable carbon and oxygen isotope values of teleostean fish Pomadasys kaakan (Cuvier, 1830). Rapid Communications in Mass Spectrometry, 36(4), e9233.

Chang, Y.J.*, Hsu, J., Lai, P.K., Lan, K.W., Tsai, W.P. (2021) Evaluation of the impacts of climate change on albacore distribution in the South Pacific Ocean by using ensemble forecast. Frontiers in Marine Science, 8, 731950.

Hsu, J., Chang, Y.J.*, Kitakado, T., Kai, M., Li, B., Hashimoto, M., Hsieh, C.H., Kulik, V., Park, K.J. (2021) Evaluating the spatiotemporal dynamics of Pacific saury in the Northwestern Pacific Ocean by using a geostatistical modelling approach. Fisheries Research, 235, 105821.

Tsai, W. P., Liu, K. M., Chang, Y. J. (2020) Evaluation of Biological Reference Points for Conservation and Management of the Bigeye Thresher Shark, Alopias superciliosus, in the Northwest Pacific. Sustainability, 12(20), 8646. [Link]

Chang, Y.J., Winker, H., Sculley, M.,Hsu, J. (2020). Evaluation of the status and risk of overexploitation of the Pacific billfish stocks considering non-stationary population processes. Deep-Sea Research Part II, 175, 104707. [Link]

Lan, K.W., Chang, Y.J., Wu, Y.L. (2020) Influence of oceanographic and climatic variability on the catch rate of yellowfin tuna (Thunnus albacares) cohorts in the Indian Ocean. Deep-Sea Research Part II, 175, 104681. [Link]

Chang, Y.J., Hsu, J., Shiao, J.C., Chang, S.K. (2019) Evaluation of the effects of otolith sampling strategies and ageing error on estimation of the age composition and growth curve for Pacific bluefin tuna Thunnus orientalis. Marine and Freshwater Research, 70: 1838-1849.

Tsai, W.P., Chang, Y.J., Liu, K.M. (2019) Development and testing of a Bayesian population model for the bigeye thresher shark, Alopias superciliosus, in an area subset of the western North Pacific. Fisheries Management and Ecology, 26(3): 269-294.

Chang, Y.J., Lan, K.W., Walsh, W.A., Hsu, J., Hsieh, C.H. (2019) Modelling the impacts of environmental variation on habitat suitability for Pacific saury in the Northwestern Pacific Ocean. Fisheries Oceanography, 28(3): 291-304.

Chang, S.K., Yuan, Z.L., Wang, S.P., Chang, Y.J., DiNardo, G. (2018) Deriving statistically reliable abundance index from landing data: an application to Taiwanese coastal dolphinfish fishery with multi-species feature. Transactions of the American Fisheries Society, 148: 106–122.

Chang, H.Y., Sun, C.L., Yeh, S.Z., Chang, Y.J., Su, N.J., DiNardo, G. (2018) Reproductive biology of female striped marlin Kajikia audax in the western Pacific Ocean. Journal of Fish Biology, 92: 105-130.

Carvalho, F, Punt, A.E., Chang, Y.J., Maunder, M.N., and Piner, K.R. (2017) Can diagnostic tests help identify model misspecification in integrated stock assessments? Fisheries Research, 192: 28-40.