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游琇伃 副教授 / Hsiu-Yu Yu Associate Professor

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游琇伃 副教授 / Hsiu-Yu Yu Associate Professor

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複雜流體理論實驗室 Complex Fluids Theory Lab 二館 統計力學膠體流體力學電腦模擬應用數學 Statistical mechanicsColloidal hydrodynamics Multiscale modeling (02)3366-3036 BLDG.II (02)3366-3054 hsiuyuyu@ntu.edu.tw N311 游琇伃 Hsiu-Yu Yu 化工二館(鄭江樓) CheE BLDG.II 副教授 Associate Professor N312

  • 簡介

    • 學經歷
      • 國立台灣大學  化工學士  ，2004
      • 國立台灣大學  化工碩士  ，2006
      • 美國康乃爾大學 化工博士  ，2012
      • 美國康乃爾大學 博士後研究員，2012
      • 美國賓州大學  博士後研究員，2012-2016

     

    • 研究主題
      • x複雜系統之理論預測
        結合合適的物理模型，理論模擬與分析可以用來預測複雜系統（如：有機與無機混合材料或生物性流體）的基礎性質。其中，模型的選擇需要能夠描述所探討系統的基本物理，同時理論模擬的方法本身亦需考量系統在不同尺度下的行為（如：巨觀的實驗觀測與微觀的分子間交互作用），以此輔佐各種新穎材料的設計。本實驗室主要利用古典密度泛函理論、廣義朗之萬動力方程式、以及連續力學或分子模擬等方法，來探究複雜系統的平衡與動態性質，同時獲得定性上與定量化的了解。我們感興趣的領域包括奈米醫學工程以及材料科學的應用；將探討功能性奈米粒子在複雜環境（如血液、細胞間質、與高分子複合材料）的輸送現象與自組裝行為，以進一步將其應用在標靶藥物治療、組織工程、以及先進應用材料的製程與研發

  • 榮譽獎項

    1. Invited Special Issue Guest Editor, Polymers, MDPI [IF: 4.967; Rank 16/90 in Polymer Science] (2022-2023)
    2. 指導學生陳聖哲同學，獲得台灣化學工程學會69週年年會學生英語演講競賽佳作 (2022)
    3. 國立臺灣大學年度績優教師 (2022)
    4. 指導學生王浩宇與郭俊佑同學，獲得臺大化工系110學年度松柏優秀學士專題競賽海報佳作 (2022)
    5. 國立臺灣大學年度績優教師 (2021)
    6. 國立臺灣大學學術研究績效獎勵 (2021)
    7. 國立臺灣大學108學年度教學傑出教師 (2020)
    8. 指導學生陳薏如與林樂淇同學，獲得臺大化工系108學年度松柏優秀學士專題競賽海報佳作 (2020)
    9. 國立臺灣大學學術研究績效獎勵 (2019)
    10. 指導學生張力玄同學，獲得台灣化學工程學會66週年年會學生英語演講競賽-輸送現象及分離程序組佳作 (2019)
    11. 科技部工程司化工學門優秀年輕學者計畫 (2019-2022)
    12. 國立臺灣大學107學年度教學優良教師 (2019)
    13. 國立臺灣大學學術研究績效獎勵 (2018)
    14. Preparatory Committee, 2018 International Symposium on Transport Phenomena and Applications (STPA), Nov. 2018
    15. Outstanding Reviewer, International Journal of Heat and Mass Transfer, Elsevier, Nov. 2018
    16. Outstanding Reviewer, Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers, Elsevier, Sep. 2018
    17. 指導學生張力玄同學，獲得科技部107學年度大專學生專題研究計畫 (2018)
    18. 指導學生潘冠廷同學，獲得台灣化學工程學會64週年年會壁報論文競賽-熱力與界面工程組傑出論文獎 (2017)
    19. 指導學生吳聿文同學，獲得台灣化學工程學會64週年年會學生英語演講競賽-佳作論文獎 (2017)
    20. 指導學吳聿文同學，獲得中華民國界面年會學生演講競賽佳作 (2017)
    21. 科技部延攬特殊優秀人才獎勵 (2016-2019)
    22. American Institute of Chemical Engineers, senior member
    23. 台灣化工學會終身會員
    24. 中華民國界面科學學會理事 (2017-2021)
    25. 中華民國界面科學學會候補理事 (2021-2023)

  • 代表著作

    1. H.-Y. Yu, Z. Jabeen, D. M. Eckmann, P. S. Ayyaswamy and R. Radhakrishnan, "Microstructure of Flow-Driven Suspension of Hardspheres in Cylindrical Confinement: A Dynamical Density Functional Theory and Monte Carlo Study", Langmuir, 33(42), 11332-11344, 2017(Oct), (SCI,EI), (IF: 3.9)
    2. R. Radhakrishnan, H.-Y. Yu, D. M. Eckmann and P. S. Ayyaswamy, "Computational models for nanoscale fluid dynamics and transport inspired by nonequilibrium thermodynamics", Journal of Heat Transfer, 139(3), 330011-330019, 2017(Mar), (SCI,EI), (IF: 1.9)
    3. Z. Jabeen, H.-Y. Yu, D. M. Eckmann, P. S. Ayyaswamy and R. Radhakrishnan, "Rheology of colloidal suspensions in confined flow: Treatment of hydrodynamic interactions in particle-based simulations inspired by dynamical density functional theory", Physical Review E, 98(4), 042602, 2018(Oct), (SCI,EI), (IF: 2.4)
    4. Y.-W. Wu and H.-Y. Yu, "Adhesion of a polymer-grafted nanoparticle to cells explored using generalized Langevin dynamics", Soft Matter, 14(48), 9910-9922, 2018(Dec), (SCI,EI), (IF: 3.7)
    5. C.-H. Tai and H.-Y. Yu, "Entropic effects in solvent-free bidisperse polymer brushes investigated using density functional theories", Langmuir, 35(51), 16835-16849, 2019(Dec), (SCI,EI), (IF: 3.9)
    6. H.-T. Chung and H.-Y. Yu, "Binding of a Brownian nanoparticle to a thermally fluctuating membrane surface", Physical Review E, 101(3), 032604, 2020(Mar), (SCI,EI), (IF: 2.4)
    7. L.-H. Chang and H.-Y. Yu, " Flow-driven release of molecules from a porous surface explored using dynamical density functional theory", Journal of the Taiwan Institute of Chemical Engineers, 117, 26-38, 2020(Dec), (SCI,EI), (IF: 5.3)
    8. Y.-Y. Chang and H.-Y. Yu*, “Structural and dynamical coupling in solvent-free polymer brushes elucidated by molecular dynamics simulations”, Langmuir, 37, 3331-3345, 2021(Mar), (SCI,EI), (IF: 3.9)
    9. D. Lin and H.-Y. Yu*, “Deep learning and inverse discovery of polymer self-consistent field theory inspired by physics-informed neural networks,” Phys. Rev. E, 106, 014503, 2022(Jul), (SCI,EI), (IF: 2.7). https://doi.org/10.1103/PhysRevE.106.014503
    10. Y.-J. Chen and H.-Y. Yu*, “Enthalpic interactions and solution behaviors of solvent-free polymer brushes,” Polymers, 14, 5237, 2022(Dec), (SCI,EI), (IF: 5.0). https://doi.org/10.3390/polym14235237

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    更新日期

    2024-12-25